INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
A Inteligência Artificial (IA) é uma parte da ciência da computação dedicada ao estudo e desenvolvimento de sistemas e programas computacionais que possuam a capacidade de reproduzir ações vistas no comportamento humano como a tomada de decisões e a realização de tarefas, da mais simples tarefa a mais complexa. Sendo bastante comum ver as siglas: IA ou AI (do inglês, artificial intelligence). Tendo o seu funcionamento mediante a análise de um grande volume de dados (informações) e identificação de padrões, sendo através de Machine Learning e Deep Learning. Existem IAs que já são utilizadas no dia a dia como as assistentes de voz como Alexa e Siri, o reconhecimento facial muito utilizado em sistemas de câmeras e nos smartphones, os algoritmos utilizados nas plataformas de redes sociais como Instagram e Tik Tok. Além das ferramentas que existem com habilidades especificas desenvolvidas para a criação de imagens, a criação de músicas e a criação de texto.
Machine Learning (em português, aprendizagem de máquina ou aprendizagem automática) é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em IA. É explorado o estudo e construção de algoritmos que podem aprender de seus erros e fazer previsões sobre os dados. Os algoritmos operam construindo um modelo a partir de inputs amostrais a fim de fazer previsões ou decisões direcionadas pelas informações ao invés de simplesmente seguindo inflexíveis e estáticas instruções definidas. Enquanto nas IAs existem dois tipos de raciocínio (o indutivo, que extrai regras e padrões de grandes conjuntos de dados, e o dedutivo), no aprendizado de máquina só se preocupa com o indutivo.
Deep Learning (em português, aprendizagem profunda, também conhecida como aprendizado estruturado profundo, aprendizado hierárquico ou aprendizado de máquina profundo) é um ramo de Machine Learning baseado em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível de dados usando um grafo profundo com vários processamentos, compostos de várias transormações lineares e não lineares. Sendo uma das promessas a substituição de características feitas manualmente por agoritmos para aprendizagem de características supervisonada ou semissupervisionada e comumente a hierárquia de caraacterísticas.
estágios do desenvolvimento
Precisamos contextualizar em qual estágio estamos atualmente no desenvolvimento desses sistemas complexos (IAs). Entenda a existência de 04 estágios no desenvolvimento de uma IA:
Máquinas Reativas: sendo limitada a reagir a diferentes tipos de estimulos que foram definidos em regras pré-programadas. Não sendo utilizado nenhum tipo de memória, sendo assim não desenvolvendo novas habilidades. Exemplo: O Deep Blue da IBM, que superou o campeão de xadrez Garry Kasparov em 1997.
Memória Limitada: a maioria das IAs são consideradas de memória limitada. Esse tipo pode melhorar ao longo do tempo ao ser treinada com novas informações, comumente por meio de uma rede neural atificial ou modelo de treinamento diferente (atualmente estamos nesse estágio).
Teoria da Mente: não existindo atualmente, mas em pesquisa avançada. Esse modelo descreve que é possível emular a mente humana em suas tomadas de decisões, incluindo o reconhecimento e a memorização de emoções, além da reação em situaões sociais iguais a um humano.
Autoconhecimento: um passo depois da teoria da IA, é descrito uma máquina mística que está consciente (cisnte da própria existência) e tem recusos intelectuais e emocionais similares a um ser humano. Igual a teoria anterior, não sendo ainda existente.
o Uso no dia a dia
Atualmente estando em seu segundo estágio de desenvolvimento possuimos diversas IAs integradas a sistemas que são utilizadas em atividades diárias com o intuito da diminuição de custos e aumento em sua cadeia produtiva como no:
Monitoramento e Segurança: possuimos câmeras que realizam múltiplas funções além de registrarem o dia a dia para fins de segurança pública, esses sistemas também são capazes de efetuar o reconhecimento facial, padrões de comportamento, análise de contexto da soituação e tomar iniciativas autonômas. Também existem sistemas de análise de comportamento e busca internacional de procurados por meio de sistemas físicos e virtuais.
Automação de Sistemas: sendo utilizado em todas as áreas conhecidas a automação de processos e sistemas tem sido o mais utilizado, um exemplo é a automação residencial através da assistente virtual Alexa (que é desenvolvida com IA para reconhecimento de voz e contexto), automação industrial na produção de produtos como criação de marca e desenvolvimento prático do produto, automação de atendimento ao público por meio de ChatBots em sites, sistema de sugestão e complemento de textos integrados ao teclado digital em smartphones.
Marketing Digital: uma série de algoritmos baseados em IAs são utilizados na obtenção e análise de dados com o intuito de persuadir o cliente alvo a compra de produtos digitais. Usando IA tem sido analisado mais dados, mais rápido e com maior precisão em todo o mercado.
Redes Sociais: o algoritmo utilizado para analisar e estruturar o perfil dos clientes, efetuar a sugestão de produtos e serviços além de entender quais conteúdos indicar, atualmente a empresa Meta possui um sistema altamente acertivo e que demonstra destaque mundial.
Streaming: Não só em Redes Sociais como também no Streaming mundial, temos a Netflix que possui um algoritmo muito eficiente que faz sugestão ao consumidor em sua maioria com eficácia.
Veículo Autônomos: já vem sendo estudado e testado diversas integrações para tornar os carros autônomos, a IA neste caso recebe os dados em tempo real por meio des dispositivos instalados no veiculo e em milissegundos toma uma serie de decisões e ações.
Assistentes Virtuais: atualmente possuimos a Alexa da Amazon, a Siri da Apple e o OK Google do Google (alphabet) que tem sido cada vez mais integrado a IAs para melhores respostas baseado em todos os dados recebidos através de contas, dispositivos e contextos. Vemos isso. na prática ao comparar a eficácia de cada uma em suas atualizações.
ChatBot: você conhece aquele atendimento automático pelo WhatsApp ou em um Site? ele utiliza um sistema baseado em IA, que por muitas vezes já consegue solucionar problemas especifícos sem a necessidade de uma interfêrencia ser humano. É esperado que eles evoluam com o recebimento de um grande volume de dados e atualizações sistemicas.
chatgpt e ia generativa
O ChatGPT (do inglês, Chat Generative Pre-Trained Transformer) é um chatbot desenvolvido pela empresa OpenIA que foi lançado em 30 de novembro de 2022 é uma IA que causou um boom no mundo todo até 2023 devido a sua fácil usabilidade e sua capacidade computacional em gerar textos, o que antes parecia somente ficção ficou mais “palpável”. Já batendo aproximadamente 2,4 bilhões de acessos somente em janeiro de 2024, sendo mais utilizado nos EUA, Índia, Indonésia e Brasil. Porém você realmente conhece o ChatGPT e entende o seu funcionamento? Falaremos sobre a OpenIA para contextualizarmos: A OpenIA é um laboratório de pesquisa avançada de inteligência artificial (IA) estadunidense que basicamente é uma organização sem fins lucraivos a OpenAI Incorporated (OpenAI Inc.) e sua subsidiária com fins lucrativos é a OpenAi Limited Partnership (OpenAI LP). A mesma conduz diversas pesquisas de IA com intenção declarada de promover e desenvolver uma IA “amigável”. Seus sistemas de IA são executados no quinto supercomputador mais poderoso e a organização foi fundada em São Francisco, Califórnia em 2015 por Sam Altman, Elon Musk, Reid Hoffman, Llya Sutskever, Jessica Livingston, Peter Thiel, entre outros que juntos prometeram injetar US$ 1 bilhão (5.377.300.000,00 bilhões de reais aproximadante em 2024) no laboratório. Elon Musk renunciou ao conselho em 2018 e permaneceu somente como investirdor. Já a Microsoft forneceu à OpenAI LP um investimento de US$ 1 bilhão em 2019 e um segundo aporte em janeiro de 2023, estimado em US$ 10 bilhões.
Sendo baseado em modelos básicos de GPT, nomeados de GPT-3.5 e GPT-4 (GPT-4o adicionado recentemente), com o objetivo de direcionar ao uso de conversação. O processo de ajuste aproveitou a aprendizagem por reforço a partir do feedback humano (RLHF) e a aprendizagem supevisionada. Onde ambas as abordagens empregaram treinadores humanos para aprimorar o desempenho e eficácia do modelo. Inicialmente o ChatGPT utilizou a infraestrutura de supercomputação Microsoft Azure, alimenteada por GPUs Nvidia, que a Microsoft construiu especificamente para a OpenAI e que através de rumores estima-se que custou “centenas de milhões em dólares. Após seu sucesso mundial a Microsoft decidiu alterar drasticamente a infraestrutura em 2023 onde cientistas da Universisdade da Califórnia em Riverside, estimam que uma série de prompts (comandos) para o ChatGPT, precisam de aproximadamente 500 mililitros de água para arrefecimento (resfriamento) dos sevidores. No final de março de 2023, a Itália decidiu bloquear o ChatGPT por considerar que não é respeitada a lei de proteção de dados dos consumidoreds e a coleta dos dados dos usuários ilegal. Também foi aberto uma investigação para determinar se houve infração, alegando que as informações nem sempre corresponde ao dados reais. Além dos questionamentos da ausência de filtros para verificação de idade, sendo que o serviço é destinado a maiores de 13 anos de idade. Da mesma maneira, em janeiro de 2023, a cidadede Nova York proibiu o acesso nos computadores das escolas públicas devido a preocupação de segurança e a precisão do conteúdo. em 28 de abril de 2023, a Itália voltou a permitir o acesso ao ChatGPT.
A robótica é uma área que combina mecânica automática com circuitos integrados, resultando em sistemas motorizados controlados por eletrônica e inteligência artificial. Essa disciplina é estudada em diferentes campos, como computação, aeroespacial, mecânica, automação e elétrica. A robotização é extremamente complexa e requer um grande nível de conhecimento e um grande desenvolvimento técnico-científico. Entre as áreas mais comuns de robotização, estão a computação, a aviação, a automação industrial (indústria automobilística, têxtil, etc.), a indústria militar e as atividades médicas-hospitalares. A robótica é uma forma de robô. A palavra foi utilizada com frequência pelo escritor tcheco Karel Čapek em sua obra “Rossum’s Universal Robots”, de 1920. No entanto, Isaac Asimov foi o primeiro autor de ficção científica a usar o termo Robótica, nos anos 40, pelo Oxford English Dictionary. Em sua obra, Asimov apresentou três princípios que orientam o comportamento de robôs autônomos e máquinas inteligentes. As Três Leis da Robótica de Asimov permanecem vigentes até o presente momento:
- Os robôs não devem prejudicar os seres humanos.
- Os robôs devem seguir as instruções dos humanos, sem violar a regra 1.
- Os robôs devem ser protegidos, sem violar as outras normas.
No entanto, somente alguns anos depois, em 1961, o primeiro robô programável, Unimate, foi criado para mover peças de metal escaldante de uma máquina de fundição. A série Unimate 1900 foi o primeiro braço robótico a ser produzido em escala escala para automação de fábricas. O Unimate foi criado a partir de um projeto de braço mecânico patenteado em 1954, mas somente foi desenvolvido em 1961, pelo inventor americano George Devol, mais conhecido como o pai da Robótica.
metôdos de monetização
Visando a produtividade e o uso inteligente das IAs, vamos destrinchar a usabilidade das atuais ferramentas disponiveis para uso sendo pagas ou gratuitas no mercado para efetuar a monetização. Visando esse objetivo vamos separar em tópicos as opções viáveis:
Criação de Conteúdo – utilizando o Canva, Adobe Photoshop, CopyAI, Grammarly, ContentBot, Wordlift, entre outros é possível desenvolver conteúdo para internet de tal forma a ser monetizada. Neste caso é de grande valia um Expert por trás visando já compreender o assunto e facilitar o desenvolvimento com conhecimento real, aqui é possível desenvolver livros digitais, cursos, videos para plataformas de forma exponencial.
Criação de Websites – atualmente existem IAs como o Criador de sites com IA da Hostinger, Canva, Uizard, Art by DeepAI que criam ou facilitam a criação de sites de forma No-Code. Utilizando IA é possível desenvolver Lojas Virtuais, Landing Pages, Blogs, entre outros.
Fornecimento de serviços baseados em IA – existem empresas que precisam de um sistema de automação visando maior eficiência e lucro, na atualidade está sendo totalmente possível desenvolver uma integração (codificando ou sendo No-Code) para efetuar o fornecimento de análise de dados estruturada, gestão de produtos, gestão de serviços, análise de perfil, automação sistemática, entre outros.
Bônus: as IAs através de APIs é uma excelente ferramenta na diminuição de custos nos processos internos da sua empresa/sistema.
ferramentas de ia
ChatGPT ou Claude 2 serve para criação de textos, facilitar pesquisas, desenvolvimento de idéias, criação de legendas para videos e fotos.
MidJourney, Stable Diffusion, Pebvlely, Synthesis X, Dalle E2, SeaART, Lucidpic e Leonardo AI cria imagens do zero.
Grammarly faz revisão gramatical de textos.
Designs AI cria design e posts.
Monic AI, Shownotes, Peech, Circleback AI, Whisper Memos, Context e Naty AI efetua a transcrição de videos.
Goblin Tools organiza tarefas.
Sheetplus, Sheet AI, Arcwise AI, Paralel GPT, Formula GPT e Vizly faz a criação de planilhas.
Nekton AI, Bright Eye, Audioread, GitMind AI, Magical, Taskade e Google Gemini ajudam na produtividade.
BeforeSunset planeja o seu dia.
Lavender AI responde e-mails.
Longshot, SEO Content AI, SEO GPT e Rytar atuam no SEO.
Namelix é um gerador de nomes.
Beehiiv é um newsletter.
Codeium, Replit, Mars AI, Safari AI e GitFluence atuam na programação.
GliaStar efetua a animação do seu vídeo em minutos.
Alex Miranda Spindola
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